当用户注册时，应使用上述的人脸检测和特征提取算法来获取用户的人脸特征，并将其存储在数据库中。然后，将提取到的特征与数据库中已注册用户的人脸特征进行匹配，以确定发送者的身份。需要注意的是，人脸识别技术在不同的情况下可能存在一些挑战，例如光线条件、角度变化、表情变化等。因此，在实现人脸识别功能时，可能需要考虑这些因素，并使用更高级的算法、深度学习模型或结合其他生物特征来提高识别准确性。
要创建一个具有人脸识别功能的闲聊软件，您可以按照以下步骤操作：
1. 进行人脸检测：使用人脸检测算法（例如OpenCV、Dlib等库）来检测图像或视频中的人脸。这可以帮助您定位和识别人脸。
2. 提取人脸特征：使用人脸特征提取算法（例如LBPH、Eigenface、DeepFace等）来从检测到的人脸图像中提取唯一的特征向量。
3. 注册人脸：在闲聊软件中，您需要提供一个人脸注册功能，允许用户注册自己的人脸。当用户注册时，应使用上述的人脸检测和特征提取算法来获取用户的人脸特征，并将其存储在数据库中。
4. 人脸匹配：在聊天过程中，每次收到用户发来的图片或视频时，您可以运行人脸检测和特征提取算法来提取其人脸特征。然后，将提取到的特征与数据库中已注册用户的人脸特征进行匹配，以确定发送者的身份。
需要注意的是，人脸识别技术在不同的情况下可能存在一些挑战，例如光线条件、角度变化、表情变化等。因此，在实现人脸识别功能时，可能需要考虑这些因素，并使用更高级的算法、深度学习模型或结合其他生物特征来提高识别准确性。
总结起来，要实现一个具备人脸识别功能的闲聊软件，您需要使用人脸检测和特征提取算法来检测和提取人脸特征，并将其与数据库中已注册的人脸特征进行匹配。