以上列举的是一些常见的分类方式。
人工智能可以分为以下几种类型：
1. 强人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）：这种类型的人工智能具备和人类一样的智能水平，可以理解、学习和解决各种任务，具有通用的智能能力。
2. 弱人工智能（ANI，Artificial Narrow Intelligence）：这种类型的人工智能只能在特定领域中执行具体任务，其智能水平有限，无法适应其他领域的任务。
3. 机器学习（Machine Learning）：机器学习是人工智能的一个分支，通过让机器从大量数据中学习和改进自身性能，实现自动化模式识别和决策，从而逐步提升智能水平。
4. 深度学习（Deep Learning）：深度学习是机器学习的一个子领域，其核心是构建和训练深度神经网络，通过层层抽象和表示学习，实现对复杂数据的高级理解和处理。
5. 专家系统（Expert Systems）：专家系统是一种基于规则和知识的人工智能系统，通过模拟人类专家的知识和推理过程，提供对特定领域的问题求解和决策支持。
6. 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：自然语言处理是研究计算机如何与人类自然语言进行交互的技术，包括语音识别、机器翻译、情感分析等。
7. 计算机视觉（Computer Vision）：计算机视觉是指让计算机能够理解和解释图像和视频的技术，包括图像识别、目标检测、人脸识别等。
8. 工业机器人（Industrial Robotics）：工业机器人是一种能够自主执行各种工业任务的机器人系统，通过感知、决策和执行，实现自动化生产和加工。
9. 自主无人系统（Autonomous Systems）：自主无人系统是指能够在无人操作的情况下进行感知、决策和执行的系统，例如自动驾驶汽车、自主无人机等。
总的来说，人工智能可以根据智能水平、技术实现和应用领域等不同角度进行分类。以上列举的是一些常见的分类方式。