7.树：数据以分层结构来表示，常见的有二叉树、AVL树、B树等，适合用于排序和搜索等操作。
数据的存储结构有以下几种：
1. 数组：数据连续地存储在内存中，通过索引可以直接访问，删除或插入操作效率较低，需要连续的内存空间。
2. 链表：数据通过节点连接起来，可以动态分配内存，删除或插入操作效率较高，但访问某个位置的数据需要遍历整个链表。
3. 栈：数据按照后进先出的顺序存储，适用于单一插入和删除操作，如函数调用的执行过程。
4. 队列：数据按照先进先出的顺序存储，适用于多个插入和删除操作，如任务队列。
5. 哈希表：采用哈希函数将数据映射到数组的某个位置，通过键值对的方式存储数据，查找操作效率较高，但需要额外的存储空间来存储哈希函数和冲突解决的信息。
6. 图：数据以节点和边的形式来表示，适合表示复杂关系，如社交网络。
7. 树：数据以分层结构来表示，常见的有二叉树、AVL树、B树等，适合用于排序和搜索等操作。
这些数据存储结构的特点如下：
- 数组：支持随机访问，但插入和删除操作效率较低。
- 链表：插入和删除操作效率较高，但访问某个位置的数据需要遍历整个链表。
- 栈：支持快速的压栈和出栈操作。
- 队列：支持快速的入队和出队操作。
- 哈希表：查找操作效率高，但需要额外的存储空间。
- 图：能够直观地表示节点之间的关系，但操作复杂度较高。
- 树：能够以分层结构表示数据，适合排序和搜索操作。