这需要人工参与，确保标注结果符合预期。
以下是数据标注中离不开的人工步骤：
1. 数据预处理：在进行数据标注之前，需要对原始数据进行预处理，包括数据清洗、去噪、归一化等步骤，以提高数据质量和可用性。
2. 标注任务设计：根据实际需求，设计合适的标注任务，明确标注对象、标注要求和标注指标等。这需要人工参与，确保标注结果符合预期。
3. 标注指导与训练：为标注人员提供详细的标注指导和培训，确保他们理解标注任务的要求、准确理解标注规范，并具备正确的标注技巧。
4. 标注质量控制：在标注过程中，通过随机抽查、多人标注、结果对比和纠正错误等手段对标注数据进行质量控制，确保标注结果的准确性和一致性。
5. 标注结果审核：对标注完成的数据进行审核，判断标注结果是否符合规范要求，是否存在错误或疑点，进行必要的后处理和修正。
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