这种情况下，需要使用专业的大数据处理工具或技术来处理数据。
1. 实时数据更新：报表一般是基于一段时间内的数据进行生成的，无法实现即时更新数据的功能。如果需要实时数据更新，需要使用其他工具或技术实现。
2. 复杂的计算逻辑：报表工具通常提供基本的计算功能，如加减乘除、求和等，但对于复杂的计算逻辑，报表工具可能无法满足需求，需要借助其他编程工具或语言来实现。
3. 自定义图表样式：报表工具可能提供一些常见的图表样式，如柱状图、折线图等，但对于特定的图表样式要求，可能无法满足，需要使用其他专业的图表库或工具来实现。
4. 数据可视化交互：报表工具通常提供简单的交互功能，如筛选、排序等，但对于复杂的数据可视化交互需求，如拖拽、联动等，可能无法实现，需要使用其他可视化工具或编程语言来实现。
5. 大规模数据处理：如果数据量非常大，超过了报表工具的处理能力和性能，可能无法正常生成报表或导出数据。这种情况下，需要使用专业的大数据处理工具或技术来处理数据。
6. 多维数据分析：报表通常用于展示基于某一维度的数据分析结果，对于多维数据的分析和展示，报表工具的能力有限，需要使用更专业的多维数据分析工具或数据库来实现。